Künstliche Intelligenz - Dokumente verarbeiten mit Künstlicher Intelligenz

Um Rechnungen im Auftrag ihrer Kunden schreiben zu können, erhält die PVS von ihren Kunden Berichte und Belege zu Behandlungen und medizinischen Leistungen. Ein großer Teil dieser Dokumente liegt in Papierform vor. Das heißt die Mitarbeitenden müssen viele Informationen per Hand abtippen.

Um dies zu vereinfachen, haben wir eine KI-basierte Software entwickelt, die Dokumente mithilfe von maschinellem Lernen digitalisiert und verarbeitet. Bei der Dokumentenverarbeitung gehen wir in drei Schritten vor:

Und so funktionierts bei der PVS:

Erkennen

Es wird ein Foto des Dokuments gemacht. Eine OCR (Optical Character Recognition) Engine übersetzt den Inhalt in maschinenlesbaren Text - der erste Schritt, damit die Software die Informationen auf dem Dokument verarbeiten kann.

Verstehen

Die Software durchsucht danach den Text nach Informationen, die für die Rechnungsstellung relevant sind, z.B. Daten für den Rechnungskopf. Um Informationen wie Personen- und Adressdaten im Fließtext zu finden, verwenden wir Technologien der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP).

Handeln

Die gefundenen Informationen werden in ein strukturiertes Datenformat überführt und an die Software zur Rechnungsstellung geschickt. Dort verarbeitet das qualifizierte Fachpersonal der PVS die Rechnungen mit den automatisch vorbefüllten Rechnungsköpfen weiter und führt den Prozess zu Ende.

Das Thema Datenschutz wird großgeschrieben

Medizinische Berichte enthalten hochsensible Daten. Entsprechend hoch ist das Datenschutz-Niveau der Infrastruktur, auf der die KI-Software entwickelt und betrieben wird. Die Web-Anwendung läuft im lokalen Netzwerk der PVS. Die verarbeiteten Daten werden umgehend gelöscht, nachdem sie erfolgreich an das Rechnungsprogramm der PVS übermittelt wurden. Für die OCR-Erkennung nutzen wir den KI-Dienst Document Intelligence von Azure Cognitive Services, für die Extraktion der Daten eigene Machine Learning Modelle. Die Verarbeitung findet vollständig lokal statt. An Azure bzw. die Microsoft Cloud werden nur die Anzahl der gescannten Seiten zu Abrechnungszwecken übermittelt, jedoch keine personenbezogenen Informationen.

Vorteile für die PVS

• Die Software sorgt dafür, dass die Mitarbeitenden nicht mehr so viele Informationen händisch von gedruckten Dokumenten abtippen müssen. Sie haben dadurch mehr Zeit für höher qualifizierte Aufgaben.

• Durch den Einsatz der Software wird fortlaufend neuer Lernstoff für das KI-Modell generiert. Somit kann die Daten-Erkennung durch weitere Trainings stetig verbessert werden. Dies führt dazu, dass Dokumente schneller verarbeitet und der Abrechnungsprozess beschleunigt wird.

• In Zeiten des Fachkräftemangels ist es schwer, hoch qualifiziertes Fachpersonal zu finden, welches das Know-How zur Erstellung medizinischer Abrechnungen mit sich bringt. Die Vorerfassung der Dokumente mithilfe unserer Software kann durch Personal geschehen, das keinen medizinischen Hintergrund hat. Somit wird das Fachpersonal entlastet.

Was wir gemacht haben: