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Ab Februar 2025 gilt eine neue Herausforderung für Unternehmen: Laut Artikel 4 der KI-VO müssen sie sicherstellen, dass ihre Mitarbeitenden ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz besitzen. Was bedeutet das genau? Wir erklären es euch.

Branchengröße wie IBM oder McKinsey sehen in KI-Agenten einen der wichtigsten Trends für das Jahr 2025. Was steckt dahinter? Und wie funktionieren Multi-Agenten-Systeme? Wir beleuchten die Technologie und zeigen, wie Unternehmen davon profitieren können.

Euer Wissen, euer Chatbot! Entdeckt, wie ihr mit Retrieval Augmented Generation (RAG) einen Unternehmens-Chatbot entwickelt, der firmenspezifische Antworten liefert – auf Basis eures internen Unternehmens-Wissen. Keine vagen Informationen mehr, sondern maßgeschneiderte Antworten, die wirklich weiterhelfen.

Die Europäische Union hat den EU AI Act eingeführt, um die Nutzung von Künstlicher Intelligenz innerhalb ihrer Mitgliedsstaaten zu regulieren. Aber was bedeutet das konkret für Unternehmen? Hier sind die wichtigsten Punkte, die Unternehmen beachten müssen.

In diesem zweiteiligen Blog-Beitrag begleiten wir die fiktive Non-Profit-Organisation Zero Hunger e. V. auf ihrer Reise hin zu einer datengetriebenen Organisation. Im ersten Teil haben wir aufgezeigt, wie der Verein eine hausweite Datenstrategie inklusive Tracking-Konzept und KPI-Framework einführt. Diese Datenstrategie ist der Startpunkt für den nächsten Schritt von Zero Hunger: Spenderprognosen mithilfe von Künstlicher Intelligenz ermitteln.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen bieten für NGOs vielversprechende Ansätze im Fundraising. So können beispielsweise mithilfe von KI-getriebenen Prozessen Prognosen erstellt werden, welche Unterstützer das größte Potenzial haben, langfristige Dauerspender zu werden. Doch bevor wir in die Welt der Prognosen eintauchen, müssen wir sicherstellen, dass unsere Datenstrategie solide aufgestellt ist. Darum soll es im ersten Teil des Blog-Beitrags gehen.